M.Sc. Data Science

Nykypäivän digitalisaation aikakautena datatieteellä on yhä tärkeämpi rooli mediamaailmassa ja yhteiskunnallisessa keskustelussamme. Jännittäviä käyttötapauksia, teknologisia innovaatioita tai kiistanalaisia ​​keskusteluja, joita ei ole aina helppoa seurata. Alan elinvoimaisuuden seurauksena datatieteilijöillä on suuri kysyntä. Monissa organisaatioissa datan lukutaito ja sitä kautta myös "Citizen Data Scientists" – ihmisten määrä on kasvussa, jotka luovat kehittyneeseen diagnostiseen analytiikkaan perustuvia malleja, vaikka heidän varsinaiset työnsä ovatkin tämän osaamisalueen ulkopuolella. Tätä taustaa vasten datatieteen asiantuntijat ovat korvaamattomia hypoteesien kehittämisessä ja testaamisessa, koska he auttavat yrityksiä ymmärtämään keräämiään tietoja.

Opintojen sisältö

Datatieteen verkkomaisterin opinnot keskittyy ensisijaisesti ohjelmisto- ja infrastruktuurisuunnittelun nykyiseen kehitykseen sekä Big Data -teknologiaan. Opit kehittämään täysin ongelmanratkaisutaitojasi ja omaksumaan menetelmällisen, keskittyneen ja loogisen lähestymistavan datatieteen ongelmiin.

---

In this age of digitalisation, data science plays an increasingly important role in the media landscape and our social discourse. Exciting use cases, technological innovations, or controversial discussions: it’s not always easy to keep track.

As a result of the field`s vitality, data scientists are in great demand. In many organisations, data literacy, and therefore, the number of “Citizen Data Scientists” – people who create models based on advanced diagnostic analytics, although their actual jobs are outside this area of competence – is increasing. Against this background, data science experts are indispensable when it comes to developing and testing hypotheses, as they are the ones who help companies make sense of the data they collect.

Content of studies

The online Master in Data Science focuses primarily on current developments in software and infrastructure engineering, as well as on Big Data technology. You’ll learn to fully develop your problem-solving skills, and how to take a methodical, focused, and logical approach to data science problems.